第1回:競艇予測AIの作り方は判断台帳から──ペーパー運用とフェイルクローズ設計
競艇予測AIは、モデルより先に「なぜ候補にしたか・なぜ見送ったか」を再現できる判断台帳と、条件不足で候補にしないフェイルクローズのゲートを作ります。列設計と実装例をまとめます。
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締切前の公開情報で記録した紙トレードだけを表示します。実際の投票・購入は行いません。
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公開するのは mode=paper の台帳行のみです。公開集計は2026年9月15日以降です。実投票行、認証情報、投票機能はこの画面・APIから参照しません。結果・払戻はレース結果確定後に表示します。
BOAT RACE AI
競艇予測AIは、モデルより先に「なぜ候補にしたか・なぜ見送ったか」を再現できる判断台帳と、条件不足で候補にしないフェイルクローズのゲートを作ります。列設計と実装例をまとめます。
続きを読む →競艇AIの候補選びに確定オッズを使うと、検証結果が実力以上に良く見えます。締切前のライブオッズだけに直すと単勝ベースラインはROI -7.64%でした。時刻付きでオッズを集め、品質を確認する方法をまとめます。
続きを読む →競艇AIのLightGBMモデルは、締切前オッズから求めた市場確率よりわずかに正確でした(logloss 1.2255対1.2747)。モデルと市場の確率をブレンドし、オッズを割り引いて期待値で候補を決める方法をまとめます。
続きを読む →過去T4実験137件・回収率103.5%を台帳で確認し、productionの予測台帳804件を再集計すると利益率は-10.0%でした。期間・モデル版・ROIの定義をそろえずに比較できない理由を解説します。
続きを読む →精算済みなのに競艇の結果が「不明」に見える原因は、失格・返還で着順が空になることと、データ更新の停止でした。結果コードのラベル表示、データ鮮度の表示、公開ページで見せる情報の線引きをまとめます。
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